สิบเทคโนโลยีสำหรับการผลิตอัจฉริยะ
การปฏิรูปการผลิตอย่างชาญฉลาดเกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมการผลิตทั้งหมดและไม่ต้องสงสัยเลยว่านี่เป็นตลาดใหญ่ของล้านล้าน ตลาดย่อยทั้งหมดเป็นมหาสมุทรสีฟ้าขนาดใหญ่: ตลาดหุ่นยนต์ของจีนจะสูงถึง 600 พันล้านหยวนในอีก 10 ปีข้างหน้า ตลาดโดรนพลเรือนของจีนคาดว่าจะสูงถึง 11.09 พันล้านหยวนในปี 2561 คาดว่าภายในปี 2563 โลจิสติกส์อัตโนมัติของจีนขนาดของตลาดของระบบจะเกิน 100 พันล้านหยวน ...
การผลิตอัจฉริยะเป็นแนวคิดที่มีขนาดใหญ่และกว้างมาก นอกจากองค์กรการผลิตแล้วยังเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับธุรกิจต้นน้ำและปลายน้ำในห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งรวมถึงระบบอัตโนมัติเทคโนโลยีสารสนเทศโลจิสติกส์อัจฉริยะการคำนวณอัจฉริยะและการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด การตระหนักถึงการผลิตที่ชาญฉลาดเป็นกระบวนการตั้งแต่แบบแมนนวลไปจนถึงแบบกึ่งอัตโนมัติไปเป็นแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบในที่สุดก็บรรลุการผลิตที่ชาญฉลาดและมีความยืดหยุ่น การผลิตอัจฉริยะรวมการผลิตเข้ากับเทคโนโลยีสารสนเทศและเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตเพื่อให้เกิดการเชื่อมโยงระหว่างห่วงโซ่อุตสาหกรรมทั้งหมดในกระบวนการผลิตการจัดการการผลิตระบบซัพพลายเชนและระบบการตลาด
ดังนั้น บริษัท จะดำเนินการปฏิรูปการผลิตสมาร์ทของตัวเองได้อย่างไร เทคโนโลยีสิบข้อต่อไปนี้เป็นคะแนนความรู้ทั้งหมด:
1. การจัดหาข้อมูลแบบเรียลไทม์แบบหลายช่องสัญญาณและเทคโนโลยีการตรวจจับ
การเก็บข้อมูลเซ็นเซอร์หลายแหล่งเป็นหลักฐานสำคัญของการตรวจจับอัจฉริยะในกระบวนการผลิตอัจฉริยะ ประกอบด้วยเซ็นเซอร์ต่าง ๆ (เซ็นเซอร์ความดันเซ็นเซอร์ดิสเพลสเมนต์เซนเซอร์ภาพ ฯลฯ ) เพื่อให้ได้ข้อมูลตามเวลาจริงการวิเคราะห์และการแปลงข้อมูลที่กระจายหลายแหล่งและหลายช่องทาง .
ระบบเก็บข้อมูลเซ็นเซอร์แบบหลายแหล่งรวมเทคโนโลยีดังต่อไปนี้:
•เทคโนโลยีการแปลงสัญญาณ
•เทคโนโลยีการสื่อสารเครือข่ายแบบเรียลไทม์
•เทคโนโลยีการจัดการแบบมัลติเธรด
•เทคโนโลยี Data Cache Pool
•เทคโนโลยีกล่องดำ
•เทคโนโลยีความปลอดภัยของข้อมูล
2. ฟิวชั่นเนื้อหาข้อมูลต่างกันและการแบ่งปันเทคโนโลยีการส่งผ่าน
ด้วยการวิเคราะห์เนื้อหาและการประมวลผลฟิวชั่นของข้อมูลการคำนวณที่แตกต่างหลากหลายการทำเหมืองข้อมูลที่ซ่อนอยู่และข้อมูลที่มีประสิทธิภาพจากข้อมูลขนาดใหญ่และปรับปรุงความแม่นยำของการตรวจสอบสถานะอุปกรณ์ต่าง ๆ ในกระบวนการผลิตอัจฉริยะ
ข้อมูลที่แตกต่างกันรวมถึง: ข้อมูลเซ็นเซอร์มัลติมีเดียขนาดใหญ่ข้อความ / ไฮเปอร์เท็กซ์ข้อมูลเสียงข้อมูลภาพลำดับวิดีโอและอื่น ๆ
3. เทคโนโลยีการประสานงานแบบปรับได้หลายงานสำหรับสภาพการทำงานที่ซับซ้อน
การตระหนักถึงการผลิตอัจฉริยะมักจะต้องสามารถวิเคราะห์สภาพแวดล้อมการทำงานในปัจจุบันและความต้องการของงานได้อย่างอิสระตระหนักถึงการวางแผนการทำงานร่วมกันแบบหลายภารกิจและปรับกลยุทธ์การดำเนินงานตามความยากลำบากของงานที่แตกต่างกัน
เงื่อนไขการใช้งานหลายอย่างรวมถึงต่อไปนี้ (การขุดเป็นตัวอย่าง):
•ที่ใช้กันทั่วไปกฎรูปร่างการขุดและมักจะใช้คุณสมบัตินี้
•กฎการขุดพิเศษ แต่ไม่ได้ใช้บ่อย
•การทำเครื่องหมายด้วยตนเองรูปร่างการทำเหมืองไม่สม่ำเสมอ แต่มักจะใช้
•ปรับแต่งได้สูงขึ้นอยู่กับประสบการณ์การขับขี่
4. การทำงานร่วมกันแบบหลายกลุ่มการประสานและการควบคุมเทคโนโลยี
คลัสเตอร์หลายเครื่องที่ผลิตอย่างชาญฉลาดเลียนแบบพฤติกรรมของกลุ่มชีวภาพและเครื่องเดียวโต้ตอบซึ่งกันและกันผ่านการโต้ตอบข้อมูลและการควบคุมแบบอิสระเพื่อให้งานที่ซับซ้อนของความหลากหลายสามารถดำเนินการได้ในราคาต่ำในสภาพแวดล้อมที่น่ากลัวต่าง ๆ
โดยเฉพาะรวมถึง:
•รีโมทคอนโทรล, อุปกรณ์โต้ตอบระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์อุปกรณ์ควบคุมระยะไกล, การมอบหมายงานและการตรวจสอบ
•ไคลเอนต์มือถือ, หน้าเว็บ, แอพสำหรับการมอบหมายงานและการตรวจสอบ
•ปลายกลอัจฉริยะ, การตรวจจับสภาพแวดล้อม, การตรวจจับสภาพร่างกาย, การควบคุมการทำงานอัตโนมัติ
•อินเทอร์เน็ตบนมือถือ, ผู้ให้บริการการสื่อสารข้อมูลไร้สาย
•ความช่วยเหลือเกี่ยวกับการระบุตำแหน่งผ่านดาวเทียม, การนำทางและการวัด
•ศูนย์ข้อมูลคลาวด์การวิเคราะห์แบบจำลองสิ่งแวดล้อมการวางแผนงานและวิถีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการวินิจฉัย
5 ข้อมูลการวินิจฉัยความผิดไดรฟ์ขนาดใหญ่เทคโนโลยีการเรียนรู้ลึก
ข้อมูลการจำแนกลักษณะขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นระหว่างการทำงานของอุปกรณ์การผลิตมีข้อมูลความผิดปกติจำนวนมาก บนพื้นฐานของการรวบรวมข้อมูลลักษณะการทำงานของอุปกรณ์อัจฉริยะอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบลึกจะถูกนำไปใช้กับการขุดความรู้ของข้อมูลขนาดใหญ่และได้รับกฎการวินิจฉัยที่เกี่ยวข้องกับความผิด การทำนายความผิดพลาดอย่างชาญฉลาดและการวิเคราะห์ความล้มเหลวของอุปกรณ์
6, การจับคู่ดิจิตอลและเทคโนโลยีการวิเคราะห์การสร้างแบบจำลองต้นแบบดิจิตอล
ดิจิตอลไฮบริดใช้ประโยชน์จากแบบจำลองทางกายภาพการอัพเดตเซ็นเซอร์ประวัติการใช้งานและข้อมูลอื่น ๆ อย่างเต็มรูปแบบรวมกระบวนการหลายแบบหลายทางกายภาพทางกายภาพหลายขนาดการจำลองความน่าจะเป็นหลายแบบเพื่อการทำแผนที่ในพื้นที่เสมือนจริง ในกระบวนการผลิต กระบวนการวัฏจักร
7. เทคโนโลยีการตัดสินใจเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนเส้นทางงานหลายเทคโนโลยี
สำหรับปัญหาการตัดสินใจเกี่ยวกับแผนการทำงานการผลิตอัจฉริยะแบบกึ่งโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างการผลิตอัจฉริยะและการออกแบบผลิตภัณฑ์จะรับรู้ในสภาพแวดล้อมของความไม่แน่นอนความไม่สมบูรณ์และข้อมูลคลุมเครือผ่านการใช้เหตุผลสัญญาณและการใช้เหตุผลเชิงปริมาณ การกำหนดตนเองเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพของแผนการทำงานเส้นทางที่หลากหลายและหลายเทคโนโลยีในการให้บริการ
8 กระบวนการเครื่องมือผลักดันการทำงานร่วมกันและเทคโนโลยีการหนีบอัตโนมัติ
เทคโนโลยีพุชส่วนบุคคลและเทคโนโลยีการดึงความหมายถูกรวมเข้ากับกระบวนการผลักดันเครื่องมือ จากการดึงความหมายส่วนบุคคลของอุปกรณ์อัจฉริยะและคุณสมบัติการใช้เครื่องมือผลิตภัณฑ์กลไกการผลักดันการทำงานร่วมกันของเทคโนโลยีส่วนบุคคลได้ถูกจัดตั้งขึ้นเพื่อปรับปรุงกระบวนการรับผลิตภัณฑ์ในกระบวนการออกแบบกระบวนการผลิตอัจฉริยะ เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ
9. แผนที่ความรู้ผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีการสร้างเครือข่ายความรู้
ผ่านการบูรณาการระดับโครงสร้างของข้อมูลความรู้สหวิทยาการกระจายความแตกต่างทางไวยากรณ์และความหมายของข้อมูลความรู้สหวิทยาการและโดเมนหลายโดเมนจะถูกกำจัดออกโครงสร้างข้อมูลมีความสอดคล้องและความรู้ของการออกแบบและการออกแบบข้อมูลห้องสมุดเป็นตัวแทน ที่จัดตั้งขึ้น. .
ข้อมูลที่มีโครงสร้างข้อมูลกึ่งโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจะถูกจัดโครงสร้างแปลงและกรองเพื่อสร้างโครงสร้างที่รวมกันหรือไม่สอดคล้องกันและไม่ซ้ำซ้อนซึ่งก็คือนามธรรมเชิงโลกของวัตถุประสงค์ในฐานข้อมูลการออกแบบ ฐานความรู้.
10. เทคโนโลยีการบริการความรู้แพลตฟอร์มคลาวด์แบบรวมเครื่องกลและไฟฟ้า
เทคโนโลยีการบริการความรู้เริ่มต้นด้วยการผลักดันความรู้อัตโนมัติจัดการความรู้แบบสหวิทยาการของเครื่องจักรการรวมกระแสไฟฟ้าและของเหลวอย่างเป็นระเบียบและผลักดันนักออกแบบให้มีความรู้ด้านการออกแบบที่เหมาะสมในกระบวนการออกแบบที่เหมาะสม มีประสิทธิภาพและชาญฉลาด
