ลดระยะเวลาการทดลองและข้อผิดพลาดและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
พื้นหลัง R & D
คุณภาพของผลิตภัณฑ์ได้รับผลกระทบจากปัจจัยต่าง ๆ เช่นความผันผวนของคุณภาพวัตถุดิบและอายุของอุปกรณ์การผลิต เพื่อช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ผู้ผลิตจึงเปลี่ยนรูปแบบดิจิทัลด้วยเทคโนโลยีเช่น AI, Big Data และ Industrial Internet of Things (IIOT)
ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูลกระบวนการของ Yokogawa ใช้วิธี MahalanobisTaguchi (MT) * เพื่อรวบรวมข้อมูลอุณหภูมิความดันการไหลระดับและกระบวนการกระบวนการอื่น ๆ จาก PIMS อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพจาก PIMS วิเคราะห์การทำงานของสถานที่และข้อมูลการบำรุงรักษาและเรียกใช้ข้อมูลประวัติ ใช้ร่วมกับบริการวิเคราะห์ของ Yokogawa ซอฟต์แวร์นี้สามารถปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ตั้งแต่เปิดตัวการวิเคราะห์ข้อมูลกระบวนการ R1.01 ในเดือนพฤษภาคม 2560 โยโกกาว่าทำงานร่วมกับวิศวกรกระบวนการลูกค้าและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ ด้วยความพยายามของพวกเขาซอฟต์แวร์นี้ได้รับการปรับปรุงเพื่อนำเข้าและวิเคราะห์ข้อมูล PIMS จากผู้ค้ารายอื่นลดความซับซ้อนและเร่งการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าและการคำนวณและทำให้รายงานง่ายขึ้น การปรับปรุงเหล่านี้ในซอฟต์แวร์ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและคุณภาพของการวิเคราะห์ข้อมูลและทำให้วงจรการทดลองและข้อผิดพลาดสั้นลง
คุณสมบัติ: นำเข้าข้อมูลจาก PIMS ที่รองรับมาตรฐาน OPC
ในโรงงานต่างๆทั่วโลกมีการใช้ระบบรวบรวมข้อมูลที่หลากหลายจากซัพพลายเออร์ที่แตกต่างกัน เพื่อการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพสิ่งสำคัญคือต้องเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมโดยระบบเหล่านี้ ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลกระบวนการทำงานบนพีซีWindows®และสามารถเข้าถึงไฟล์ที่แปลงจาก PIMS, DCS และ PLC เป็นรูปแบบ CSV การวิเคราะห์ข้อมูลกระบวนการ R1.02 มาพร้อมกับอินเตอร์เฟส OPC Historical Data Access (HDA) ซึ่งเป็นมาตรฐานระดับโลกสำหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลในระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมและด้านอื่น ๆ ด้วยคุณสมบัตินี้ซอฟต์แวร์สามารถนำเข้าข้อมูลที่รองรับมาตรฐานจาก PIMS ได้อย่างง่ายดาย
ปรับปรุงการใช้งาน
เพื่ออำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลกระบวนการ R1.02 ช่วยให้การซ้อนทับของแผนภูมิข้อมูลสำหรับหลายกระบวนการ ขณะนี้ยังสามารถปรับเปลี่ยนการตั้งค่าเช่นจุดเริ่มต้นข้อมูลและสีจอแสดงผลได้ง่ายขึ้นอยู่กับเงื่อนไขการผลิต เกณฑ์มาตรฐานที่ดำเนินการโดยนักวิเคราะห์ของ Yokogawa แสดงให้เห็นว่าคุณสมบัติเหล่านี้ช่วยลดเวลาในการวิเคราะห์ข้อมูลลงได้ 80%
จับ / แบ่งปันผลการวิเคราะห์
เพื่ออำนวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนผลการวิเคราะห์ข้อมูลระหว่างวิศวกรการวิเคราะห์ข้อมูลกระบวนการ R1.02 เพิ่มคุณสมบัติใหม่ให้วิศวกรบันทึกแผนภูมิแสดงผลการวิเคราะห์และวางข้อมูลลงในซอฟต์แวร์การรายงานทั่วไป สิ่งนี้ช่วยลดปริมาณงานที่ต้องใช้ในการสร้างแผนภูมิและนักวิเคราะห์สามารถมุ่งเน้นการวิจัยและหารือเกี่ยวกับผลลัพธ์
การพัฒนาในอนาคต
ผู้ผลิตจำเป็นต้องเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลภาคสนามเพื่อปรับปรุงคุณภาพและผลิตผลและย้ายไปยังคลาวด์คอมพิวติ้ง, ปัญญาประดิษฐ์, ข้อมูลขนาดใหญ่, IIoT และเทคโนโลยีและโซลูชั่นขั้นสูงอื่น ๆ เพื่อตอบสนองความต้องการนี้ เพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้และช่วยลูกค้าปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์โยโกกาว่าจะพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ใช้เทคโนโลยีและโซลูชั่นเหล่านี้อย่างต่อเนื่อง
วิธี Mahalanobis Taguchi (MT) *: เทคนิคการจดจำรูปแบบที่ตั้งชื่อตาม Dr. PC Mahalanobis ดร. Mahalanobis เสนอระยะทาง Mahalanobis (วัดหลายตัวแปรตามความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร) และดร. Genichi Taguchi เป็นหนึ่งในบุคคลสำคัญที่ผลักดันการพัฒนาวิศวกรรมคุณภาพ ขึ้นอยู่กับระยะห่างระหว่างข้อมูลอ้างอิงและข้อมูลตัวอย่างวิธีการนี้สามารถกำหนดปริมาณการเบี่ยงเบนจากข้อมูลเป้าหมายได้
หากคุณต้องการซื้อมอเตอร์โปรเซสเซอร์อาหารโปรดใส่ใจกับมอเตอร์เครื่องทำกาแฟ
