อัลกอริทึมการเรียนรู้การเสริมแรงสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติของการปฏิบัติงานในโรงงาน
สถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีขั้นสูงโยโกกาวะและนาระ (NAIST) ประกาศการพัฒนาร่วมกันของอัลกอริธึมการเรียนรู้ที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอัตโนมัติของโรงงาน การเรียนรู้การเสริมแรงเป็นเทคโนโลยีพื้นฐานในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) การพัฒนาร่วมกันของอัลกอริทึมนี้เป็นวิธีแก้ปัญหาในทางปฏิบัติเพื่อปรับปรุงคุณภาพการผลิตและผลผลิตของโรงงาน
ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ เมื่อเร็ว ๆ นี้คาดว่าจะประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในด้านต่าง ๆ ซึ่งก่อให้เกิดความกังวลอย่างกว้างขวาง AI กำลังถูกใช้ในชีวิตจริงเช่นยานพาหนะอัตโนมัติและเรือ แม้ว่า ML ได้รับการวิเคราะห์ข้อมูลพืชแล้วจะต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมโดย บริษัท และสถาบันการศึกษาก่อนที่จะสามารถนำไปใช้กับการควบคุมอัตโนมัติ
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา Yokogawa ได้จัดทำระบบควบคุมสำหรับอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่นน้ำมันก๊าซธรรมชาติสารเคมีเหล็กเยื่อกระดาษกระดาษยาและอาหารและได้รับเทคโนโลยีและความเชี่ยวชาญจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานของโรงงาน NAIST ได้ทำการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีที่ใช้ ML เช่นการใช้เหตุผลเชิงความน่าจะเป็นและเทคนิควิศวกรรมระบบการเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมและการเรียนรู้การเสริมแรงรวมถึงการพัฒนาหุ่นยนต์อัจฉริยะและระบบที่ทำหน้าที่เฉพาะในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก
Yokogawa และ NAIST ประสบความสำเร็จในการพัฒนาอัลกอริธึมใหม่ที่ใช้เทคโนโลยีการควบคุมพืชของ Yokogawa และความรู้และความเชี่ยวชาญของ Yokogawa ในการพึ่งพาซึ่งกันและกันระหว่างลูปควบคุมเพื่อปรับปรุงการเขียนโปรแกรมกลยุทธ์ไดนามิกเคอร์เนล (KDPP) และ NIST เทคโนโลยี อัลกอริทึมการเรียนรู้การเสริมแรงแบบดั้งเดิมต้องการการประมวลผลการค้นหาจำนวนมากเพื่อให้แน่ใจว่ามีการควบคุมที่เหมาะสมซึ่งเป็นความท้าทายสำหรับการใช้งานจริง อัลกอริธึมที่พัฒนาขึ้นใหม่ช่วยลดปริมาณการฝึกอบรมที่ต้องทำอย่างมีนัยสำคัญและเป็นประโยชน์อย่างมาก Yokogawa และ NAIST ยืนยันการจำลองโรงงานว่าด้วยการใช้อัลกอริธึมใหม่ในการควบคุมวาวล์ที่แตกต่างกันสี่ตัวระหว่างกระบวนการกลั่นที่โรงงานผลิตไวนิลอะซิเตทการดำเนินการปรับให้เหมาะสมนั้นดีกว่าสิ่งที่เป็นไปได้
Yokogawa และ NAIST จะทำการทดสอบแนวคิด (POC) ในสภาพแวดล้อมโรงงานที่ทันสมัยเพื่อยืนยันความน่าเชื่อถือของการใช้งานจริง อัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นใหม่ได้รับการเผยแพร่ในการประชุมนานาชาติ IEEE เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์อัตโนมัติและวิศวกรรมที่จัดขึ้นในประเทศเยอรมนีตั้งแต่วันที่ 20 ถึง 24 สิงหาคม
หากคุณต้องการซื้อมอเตอร์โปรเซสเซอร์อาหารโปรดใส่ใจกับมอเตอร์แปรงถ่าน
